JSON基础
现代web应用程序经常需要解析和生成JSON (JavaScript Object Notation) 格式的数据。Play通过它的JSON 库提供支持。
JSON是一个轻量级的数据交换格式,如下面这个:
{
"name" : "Watership Down",
"location" : {
"lat" : 51.235685,
"long" : -1.309197
},
"residents" : [
{
"name" : "Fiver",
"age" : 4,
"role" : null
},
{
"name" : "Bigwig",
"age" : 6,
"role" : "Owsla"
}
]
}
要学习更多JSON知识, 查阅json.org .
Play的 JSON库
play.api.libs.json
包中包含表示JSON数据的数据结构,以及这些数据结构和其它数据表示之前转换的实用工具。有用的类型有:
JsValue
这是一个表示任何JSON值的特质。JSON库有一个样例类扩展JsValue
,以表示每个有效的JSON类型:
使用各种JsValue
类型, 你可以构造任何JSON结构。
Json
Json
对象提供实用工具, 主要用于转换到JsValue
结构或反向转换。
JsPath
表示JsValue
结构内部结构的路径, 类似于XML的XPath。可以用来析取JsValue
结构,并为隐式转换进行模式匹配。
转换到JsValue
使用字符串解析
import play.api.libs.json._
val json: JsValue = Json.parse("""
{
"name" : "Watership Down",
"location" : {
"lat" : 51.235685,
"long" : -1.309197
},
"residents" : [ {
"name" : "Fiver",
"age" : 4,
"role" : null
}, {
"name" : "Bigwig",
"age" : 6,
"role" : "Owsla"
} ]
}
""")
使用类构造器
import play.api.libs.json._
val json: JsValue = JsObject(Seq(
"name" -> JsString("Watership Down"),
"location" -> JsObject(Seq("lat" -> JsNumber(51.235685), "long" -> JsNumber(-1.309197))),
"residents" -> JsArray(Seq(
JsObject(Seq(
"name" -> JsString("Fiver"),
"age" -> JsNumber(4),
"role" -> JsNull
)),
JsObject(Seq(
"name" -> JsString("Bigwig"),
"age" -> JsNumber(6),
"role" -> JsString("Owsla")
))
))
))
用Json.obj
和Json.arr
构造可能更简单。注意多数值不需要通过JsValue类显式封装, 工厂方法会使用隐式转换(下面会讲到)。
import play.api.libs.json.{JsNull,Json,JsString,JsValue}
val json: JsValue = Json.obj(
"name" -> "Watership Down",
"location" -> Json.obj("lat" -> 51.235685, "long" -> -1.309197),
"residents" -> Json.arr(
Json.obj(
"name" -> "Fiver",
"age" -> 4,
"role" -> JsNull
),
Json.obj(
"name" -> "Bigwig",
"age" -> 6,
"role" -> "Owsla"
)
)
)
使用Writes转换器
执行Scala到JsValue
的转换是通过Json.toJson[T](T)(implicit writes: Writes[T])
工具方法。这个功能依赖一个Writes[T]
类型转换器,它能将T
类型转换到JsValue
。
Play的JSON API为多数基本类型提供隐式Writes
, 如Int
, Double
, String
, 和 Boolean
。它也支持包含任何上述类型的集合的Writes
转换器。
import play.api.libs.json._
// 基本类型
val jsonString = Json.toJson("Fiver")
val jsonNumber = Json.toJson(4)
val jsonBoolean = Json.toJson(false)
// 基本类型集合
val jsonArrayOfInts = Json.toJson(Seq(1, 2, 3, 4))
val jsonArrayOfStrings = Json.toJson(List("Fiver", "Bigwig"))
要转换自己的模型为JsValues
, 你必须定义隐式Writes
转换器并将其引入作用域。
case class Location(lat: Double, long: Double)
case class Resident(name: String, age: Int, role: Option[String])
case class Place(name: String, location: Location, residents: Seq[Resident])
import play.api.libs.json._
implicit val locationWrites = new Writes[Location] {
def writes(location: Location) = Json.obj(
"lat" -> location.lat,
"long" -> location.long
)
}
implicit val residentWrites = new Writes[Resident] {
def writes(resident: Resident) = Json.obj(
"name" -> resident.name,
"age" -> resident.age,
"role" -> resident.role
)
}
implicit val placeWrites = new Writes[Place] {
def writes(place: Place) = Json.obj(
"name" -> place.name,
"location" -> place.location,
"residents" -> place.residents)
}
val place = Place(
"Watership Down",
Location(51.235685, -1.309197),
Seq(
Resident("Fiver", 4, None),
Resident("Bigwig", 6, Some("Owsla"))
)
)
val json = Json.toJson(place)
或者, 佻可以使用配合模式来定义Writes
:
注意: 关于配合模式会在JSON Reads/Writes/Formats Combinators一节详细说明。
import play.api.libs.json._
import play.api.libs.functional.syntax._
implicit val locationWrites: Writes[Location] = (
(JsPath \ "lat").write[Double] and
(JsPath \ "long").write[Double]
)(unlift(Location.unapply))
implicit val residentWrites: Writes[Resident] = (
(JsPath \ "name").write[String] and
(JsPath \ "age").write[Int] and
(JsPath \ "role").writeNullable[String]
)(unlift(Resident.unapply))
implicit val placeWrites: Writes[Place] = (
(JsPath \ "name").write[String] and
(JsPath \ "location").write[Location] and
(JsPath \ "residents").write[Seq[Resident]]
)(unlift(Place.unapply))
析取JsValue结构
你可以析取一个JsValue
结构并读取特定的值。语法和功能类似于Scala的XML处理。
注意: 下面示例应用在前面创建的JsValue结构上。
简单路径 \
应用\
操作符到一个JsValue
会返回和相关字段对应的属性, 假设这是个JsObject
。
val lat = (json \ "location" \ "lat").get
// returns JsNumber(51.235685)
递归路径 \\
应用\\
操作符会递归查找当前对象和所有对象中的字段。
val names = json \\ "name"
// returns Seq(JsString("Watership Down"), JsString("Fiver"), JsString("Bigwig"))
索引查找(对于JsArrays)
你可以使用一个应用操作符和索引数获取JsArray
中的值。
val bigwig = (json \ "residents")(1)
// returns {"name":"Bigwig","age":6,"role":"Owsla"}
从JsValue中转换
使用字符串实用工具
微型:
val minifiedString: String = Json.stringify(json)
{"name":"Watership Down","location":{"lat":51.235685,"long":-1.309197},"residents":[{"name":"Fiver","age":4,"role":null},{"name":"Bigwig","age":6,"role":"Owsla"}]}
可读的:
val readableString: String = Json.prettyPrint(json)
{
"name" : "Watership Down",
"location" : {
"lat" : 51.235685,
"long" : -1.309197
},
"residents" : [ {
"name" : "Fiver",
"age" : 4,
"role" : null
}, {
"name" : "Bigwig",
"age" : 6,
"role" : "Owsla"
} ]
}
使用 JsValue.as/asOpt
转换JsValue
到另一种类型的简单方式是使用JsValue.as[T](implicit fjs: Reads[T]): T
。这个需要一个Reads[T]
类型的隐式转换,来转换 JsValue
到T
(和Writes[T]
相反)。跟Writes
一样, JSON API为基本类型提供了Reads
转换器。
val name = (json \ "name").as[String]
// "Watership Down"
val names = (json \\ "name").map(_.as[String])
// Seq("Watership Down", "Fiver", "Bigwig")
如果路径不存在或者转换失败,as
方法会抛出一个JsResultException
。一个安全的方法是使用JsValue.asOpt[T](implicit fjs: Reads[T]): Option[T]
。
val nameOption = (json \ "name").asOpt[String]
// Some("Watership Down")
val bogusOption = (json \ "bogus").asOpt[String]
// None
虽然asOpt
方法更安全, 但是错误信息会丢失。
使用验证
推荐使用JsValue
的validate
方法将其转换到另一个类型(这个方法带有一个Reads
类型的参数)。这个方法即执行验证也执行转换操作, 并返回一个JsResult
类型的结果。JsResult
通过两个类实现:
你可以采用多种模式来处理验证结果:
val json = { ... }
val nameResult: JsResult[String] = (json \ "name").validate[String]
// 模式匹配
nameResult match {
case s: JsSuccess[String] => println("Name: " + s.get)
case e: JsError => println("Errors: " + JsError.toFlatJson(e).toString())
}
// Fallback value
val nameOrFallback = nameResult.getOrElse("Undefined")
// map
val nameUpperResult: JsResult[String] = nameResult.map(_.toUpperCase())
// fold
val nameOption: Option[String] = nameResult.fold(
invalid = {
fieldErrors => fieldErrors.foreach(x => {
println("field: " + x._1 + ", errors: " + x._2)
})
None
},
valid = {
name => Some(name)
}
)
JsValue转换到模型
要从JsValue转换到模型, 你必段定义一个隐式Reads[T]
,其中T
是你的模型的类型。
注意: 用于实现
Reads
的模式和自定义验证的细节请查阅 JSON Reads/Writes/Formats Combinators.
case class Location(lat: Double, long: Double)
case class Resident(name: String, age: Int, role: Option[String])
case class Place(name: String, location: Location, residents: Seq[Resident])
import play.api.libs.json._
import play.api.libs.functional.syntax._
implicit val locationReads: Reads[Location] = (
(JsPath \ "lat").read[Double] and
(JsPath \ "long").read[Double]
)(Location.apply _)
implicit val residentReads: Reads[Resident] = (
(JsPath \ "name").read[String] and
(JsPath \ "age").read[Int] and
(JsPath \ "role").readNullable[String]
)(Resident.apply _)
implicit val placeReads: Reads[Place] = (
(JsPath \ "name").read[String] and
(JsPath \ "location").read[Location] and
(JsPath \ "residents").read[Seq[Resident]]
)(Place.apply _)
val json = { ... }
val placeResult: JsResult[Place] = json.validate[Place]
// JsSuccess(Place(...),)
val residentResult: JsResult[Resident] = (json \ "residents")(1).validate[Resident]
// JsSuccess(Resident(Bigwig,6,Some(Owsla)),)